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Numpy란? : Numerical Python의 약자로, 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리. 즉, 2차원 이상의 많은 데이터를 다룰 수 있게해줌. Numpy 왜 써? 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있음. 예를 들어, 왼쪽 아래의 사진 이미지를 현미경으로 확대해서 본다고 하면, 하나의 네모를 픽셀이라고 말할 수 있는데, 픽셀 하나하나의 밝고 어두운 정도인 명암을 숫자로 나타낼 수 있음. 가로 1차원과 세로 1차원의 곱으로 이루어져 있어서 결국, 2차원이 됨. 오른쪽 아래의 파도처럼 생긴 그래프가 사운드 데이터라고 했을 때, 가로축은 시간, 세로축은 소리라고 할 수 있음. 이 곡선에서 각각 하나의 점을 찍어서 숫자로 나타낼 수 있는데, 그러면 1차원의 배열의 데이터가..

list.append(넣을자료) : 자료를 리스트 마지막 원소 뒤에 추가. 온리 한 개의 자료만 넣을 수 있음. a = [] b = ['a', 'b', 'c'] a.append(10) # a 리스트에 10 추가 b.append('d') # b 리스트에 'd' 추가 print(a, b) # [10] ['a', 'b', 'c', 'd'] list.insert(인덱스번호, 넣을자료) : 리스트의 몇 번째 인덱스 자리에 자료를 추가. 온리 한 개의 자료만 넣을 수 있음. c = [1, 2, 4, 5] c.insert(2, 3) # 위치, 값 print(c) # [1, 2, 3, 4, 5] list.remove(뺄 자료) : 리스트에서 자료를 빼줘. 뺄 자료가 중복일 땐, 처음 나오는 애만 제거. d = [3, ..