DevSSOM

테이블의 구성요소 테이블은 컬럼(Column)과 레코드(Record)로 구성됨. 컬럼은 열, 레코드는 행을 얘기함. 아래 예시 테이블에서는 사번과 이름, 성별이라는 3개의 컬럼이 있고, 001, 002, 003, 홍길동, 김철수, 김영희, 남성, 남성, 여성 처럼 써있는 레코드가 있음. 보통 컬럼은 주제, 제목 같은 것이고, 레코드는 내용과 값이 들어간다고 이해하면 됨. 아래를 보면, book 테이블, rental 테이블, user 테이블 이렇게 각각의 이름이 있고, 이 이름을 기준으로 데이터를 불러올 수 있음. 테이블에서 데이터 검색하기 책 정보를 저장하는 book테이블에 저장된 책의 제목(title)과 저자(author)를 검색해보기. SQL 기본 문법 데이터를 검색하기 전에 알아야 할 SQL의 3가..

데이터 선택하기 1. 인덱싱 / 슬라이싱 데이터프레임이나 시리즈 데이터에서 데이터를 찾는 방법은 두 가지가 있음. loc : 명시적 인덱스를 참조하는 함수. 쉽게 말하면, 데이터프레임에 어떤 인덱스가 있는지 알고 딱 이름을 넣어서 걔만 빼오는 거야. loc는 location의 약자. iloc : 암묵적인 인덱스를 참조하는 함수. 인덱스 값이 뭔지 모를 때, '아... 그그 첫번째 인덱스 있잖아? 그거 빼와.' 해서 빼오는 거. 학교 선생님들이 반에서 몇 번 불러서 발표시키는 것처럼. # Country DataFrame population gdp korea 5180 169320000 japan 12718 516700000 china 141500 1409250000 usa 32676 2041280000 co..

데이터프레임 (DataFrame) 여러 개의 Series가 모여서 행과 열을 이룬 데이터. 시리즈 데이터는 하나의 컬럼 값으로 이루어진 반면 데이터 프레임은 여러 개의 컬럼 값을 가질 수 있음. 데이터프레임 만들기 1) 딕셔너리 -> 시리즈 -> 데이터프레임 cf. 시리즈를 만들 때 꼭 딕셔너리로 먼저 만들어야 되는 건 아님. Series([1, 2, 3, 4]) 이렇게 바로 시리즈로 만들 수도 있음. import pandas as pd # 딕셔너리 -> 시리즈 데이터로 만들기 population_dict = { 'korea' : 5180, 'japan' : 12718, 'china' : 141500, 'usa' : 32676 } population = pd.Series(population_dict) g..