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데이터 과학과 머신러닝 이해하기
데이터 과학의 정의 컴퓨터를 활용해서 데이터를 분석하고 현실의 문제를 해결하는 작업. 데이터 과학의 목표? Decision Making : 의사결정. 단순히 직감과 감에 의존하던 전통적 의사결정 방식이 아니라, 데이터 기반 의사결정 방식으로 더 나은 의사결정을 하기위해 데이터 과학을 활용. Monetization : 수익화. 비즈니스가 더 나은 의사결정으로 챙길 수 있는 것은 결국 돈이니까. 머신러닝과 다른 접근방법의 차이 0. 빅데이터 분석 vs 통계 분석 vs 머신러닝 데이터를 사용하고 분석해서 현실의 문제를 해결하는 과정은 빅데이터, 통계, 머신러닝 3개 영역이 모두 같음. 하지만, 각각의 접근 방식에 따라서 목표로 하는 게 다르고, 만들어내고자 하는 결과물은 달라짐. 1. 빅데이터 분석 그로스해킹..
Data Science
2021. 7. 27. 15:56